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Inovação, Tecnologia e Gestão Pública

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publicado 29/04/2024 16h34, última modificação 29/04/2024 16h34

Perguntas Poderosas

Atividade acadêmica gravada em julho de 2023, desenvolvida sob orientação pedagógica de Vladimir Da Matta Gonçalves Borges, com o objetivo de fazer perguntas inteligentes e bem colocadas pode ser uma forma poderosa para construir um ambiente favorável a respostas úteis e resultados sustentáveis, algo fundamental na gestão da inovação. Do mesmo modo, ser bem questionado pode ajudar a impulsionar a busca pelo conhecimento e a melhorar a qualidade do problema - e, consequentemente, das respostas. A proposta dessa atividade é oferecer aos discentes uma forma de pensar processos em que os resultados gerados, a partir dessas perguntas, sejam arrojados e sustentáveis. Por isso, a ideia não é dizer o que se deve fazer, mas sim, proporcionar condições para que cada um discentes possa buscar, pensar e sentir suas decisões sob uma diversidade de perspectivas, possibilitando acesso com maior clareza a crenças, medos, expectativas e vieses cognitivos que conservam comportamentos e atitudes.

AULA 1 (12/06)

Temas:

1.1. Introdução ao poder das perguntas; 1.2. O que são e quais os benefícios das perguntas poderosas; 1.3. A importância do silêncio, pausas e escuta ativa.

Objetivo: aumentar o nível de consciência e percepção sobre assuntos e ideias pré-concebidas.

AULA 2 (14/06)

Temas:

2.1. 5W2H das perguntas poderosas; 2.2. Investigação apreciativa; 2.3. Perguntas para entender.

Objetivo: facilitar a possibilidade de clarificar e melhor compreender seus pensamentos, necessidades, objetivos, vieses, medos, valores, atitudes e opiniões.

AULA 3 (16/06)

Temas:

3.1. Quais as características de uma pergunta poderosa; 3.2. Tipos de perguntas 3.3. Quais são as atitudes de um(a) bom(a) indagador(a).

Objetivo: rever seu comportamento e buscar dentro de si, novas respostas, ampliando seu leque de opções e possibilidades de ação.

AULA 4 (19/06)

Temas:

4.1. Extração de narrativas; 4.2. Como trabalhar narrativas e anedotas; 4.3. Condução, conexão e organização;

Objetivo: encorajar o autorreforço, visto que perguntas poderosas estimulam as pessoas a encontrar, pelos seus próprios meios, a solução ideal para resolver um problema ou tomar uma decisão.

AULA 5 (21/06)

Temas:

4.4. Círculo de anedotas; 4.5. Sensemaking; 4.6. Utilizando as perguntas poderosas: dinâmica prática.

Objetivo: fomentar o aprendizado e a exploração, reduzindo a resistência a mudanças e desconstruindo vieses e crenças.

Estratégia, Projetos e Processos na ESMPU: Foco na prática

Atividade acadêmica gravada em junho de 2023, desenvolvida sob orientação pedagógica de Weskley Rodrigues dos Santos, com o objetivo de capacitar responsáveis de cada Secretaria em gerência de projetos e processos, bem como no monitoramento das atividades que contribuem com a Estratégia da ESMPU.

AULA 1 (20/03)

Conteúdos:

1. Gestão estratégica

1.1 Fundamentos do planejamento estratégico 1.2 Principais ferramentas de gestão estratégica 1.3 O método Balanced Scorecard (BSC) 1.4 O método de OKR's (Objectives and Key Results) 1.5. A gestão estratégica na ESMPU

AULA 2 (21/03)

Conteúdos:

2. Gestão de projetos

2.1 Fases do Gerenciamento do Projeto 2.2 Estrutura Analítica do Projeto 2.3 Cronograma de projeto 2.4 Gestão de projetos na ESMPU 2.4.1 Processo de gestão de projetos estratégicos e setoriais 2.4.2 Formalização de projetos no SEI

AULA 3 (29/03)

Conteúdos:

3. Gestão de Processos

3.1. Conceituação 3.2 Áreas de conhecimento 3.3 Tipos de processos 3.4 Mapeamento de processos 3.5 Gestão de processos na ESMPU 3.5.1 Mapeamento de processos críticos

AULA 4 (31/03)

Conteúdos:

4. Ferramentas de gestão

4.1 Teams 4.2 MS Project 4.3 Planner

Inteligência Artificial na prática: machine learning

Atividade acadêmica gravada em junho 2023, desenvolvida sob orientação pedagógica de Leonardo da Costa Lopes e docência de Erick Muzart Fonseca dos Santos e Fernando Melo, com o objetivo ensinar membros e servidores do MPU a utilizarem ferramentas e princípios de Machine Learning para melhorar processos, produtos e serviços a partir de dados. Para um melhor aproveitamento dessa capacitação é necessário ter conhecimento e prática com desenvolvimento de sistemas, uma vez que o foco é na parte técnica e prática para implementação de soluções no MPU baseadas em machine learning.

AULA 1 (03/05/2023)

Temas:

1. Visão geral do que é machine learning (ML) e diferenças com programação explícita. Principais conceitos. Tipos de ML. Aplicações.

2. Identificando oportunidades de uso de ML na Administração. Pré-requisitos. Disponibilidade de dados. Problemas bem formulados

PARTE 1

PARTE 2

AULA 2 (05/05/2023)

Temas:

3. Desafio: estimativa de preço de imóveis em função de suas características. Entendendo um problema de modelagem preditiva. Possíveis abordagens e soluções.

4. Aplicação de regressão linear.

AULA 3 (08/05/2023)

Temas:

5. Regressão linear: intuição, cenários de uso. Preparação de dados para modelização.

6. Uso da biblioteca python scikit-learn.

AULA 4 (10/05/2023)

Temas:

7. Conceitos gerais de ML, aplicados ao caso básico de regressão linear: particionamento dos dados em treinamento/teste/validação; Over e under fitting;

8. Determinantes de desempenho: mais dados, controle de complexidade do modelo, regularização, data augmentation; otimização e gradiente descendente.

AULA 5 (12/05/2023)

Temas:

9. Regressão logística: Extensão da regressão linear como primeiro classificador.

10. Aplicando classificação para prever sobreviventes do Titanic

AULA 6 (15/05/2023)

Temas:

11. Árvore de decisão: Construção e interpretação.

12. Aplicação de árvore de decisão: Titanic e Enem.

AULA 7 (17/05/2023)

Temas:

13. Extensão de árvore de decisão para Random Forest: aplicação sistemática em tarefas de previsão.

14. Aplicação de Random Forest.

AULA 8 (19/05/2023)

Temas:

15. Random Forest: interpretação de resultados e desempenho.

16. Aplicação em datasets já explorados, regressão e classificação; comparação de desempenho; novo dataset

AULA 9 (22/05/2023)

Temas:

17. Bases de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

18. Pré-processamento, tokenização, bag of words, tf-idf. Aplicações em classificação.

AULA 10 (29/05/2023)

Temas:

19. Apresentação dos projetos dos participantes. Feedback do instrutor e discussão com a turma: metodologia, experimentos, fonte de dados, oportunidades de extensão e adaptação

Direito Digital

Atividade acadêmica gravada em maio de 2023, desenvolvida sob orientação pedagógica e docência de Daniel Teixeira Bezerra, com o objetivo de possibilitar aos servidores do MPU a compreensão do conceito moderno de dados pessoais, bem como dos riscos envolvidos na atividade de tratamento automatizada.

AULA 2 (03/05)

Temas: "A monetização das empresas pelo tratamento de dados pessoais" e "A responsabilidade civil dos agentes de tratamento"

Objetivos: Compreender o risco de utilizar plataformas digitais supostamente gratuitas mas que enviam anúncios comportamentais e a responsabilização das empresas de tecnologia no âmbito do MCI e LGPD.

AULA 3 (04/05)

Temas: "A vulnerabilidade do titular de dados pessoais" e "Inteligência artificial e neurodireitos"

Objetivos: Compreender a razão da proteção de dados pessoais ser um direito fundamental e como as novas tecnologias geram novos direitos.

Formação de instrutores

Atividade acadêmica gravada em dezembro de 2022, desenvolvida sob orientação pedagógica de Ana Carolina Figueiró Longo, com o objetivo de capacitar docentes que atuam na ESMPU, para que possam melhor desenvolver a atividade de docência, nas modalidades presencial e online, especialmente para aqueles que ainda não possuem experiências anteriores de sala de aula. A atividade se propõe a ser um apoio para a compreensão dos processos de ensino e aprendizagem, permitindo que docentes com muita expertise nas suas áreas profissionais também possam compartilhá-la com os demais membros e servidores(as) do Ministério Público.

APRESENTAÇÃO DO CURSO

Objetivo a serem atingidos pelos alunos: Os(As) alunos(as) devem compreender os processos de ensino e aprendizagem, os diversos tipos de aprendizagem e acolhimento de alunos diante de suas especificidades. Eles (elas) devem compreender o que são os objetos de aprendizagem e sua adequação à cada uma das aulas, bem como a construção dinâmica de uma aula.

AULA 1: "O que é ensinar?"

Docente: Doutora Marina Feferbaoum.

AULA 2: "Metodologias ativas"

Docente: Doutora Marina Feferbaoum

AULA 3: "Construção das aulas"

Docente: Doutora Marina Feferbaoum

AULA 1: "O que é aprender?"

Docente: Professora Ana Carolina Figueiró Longo

A aprendizagem humana

AULA 2: "O que é aprender?"

Docente: Professora Ana Carolina Figueiró Longo

AULA 3: "O que é aprender?"

Docente: Professora Ana Carolina Figueiró Longo

AULA 4: "O que é aprender?"

Docente: Professora Ana Carolina Figueiró Longo

Meirieu

AULA 1: "Dicas importantes para a aula"